Лаборатория Data-Intensive Supercomputing

Направления исследований

  • Обработка сверхбольших графов и искусственный интеллект
    • решение сложных задач при помощи методов машинного обучения и нейронных сетей
    • разработка графовых алгоритмов, масштабируемых на сверхбольшое количество ядер
    • технологии BigData
    • разработка интеллектуальных систем
  • Исследования в области оптимизации (алгоритмов решения) задач (класса Data-Intensive) с повышенными требованиями к подсистеме памяти и коммуникационной сети
    • высокоскоростные сети, масштабирование на большом числе вычислительных узлов
    • использование перспективных моделей параллельного программирования
  • Исследования в области создания перспективных архитектур
    • имитационное моделирование экзафлопсных суперкомпьютеров
    • аналитика
  • Система проведения конкурсов HPCjudge.