Курс "Параллельная обработка больших графов" в МГУ им. М.В. Ломоносова
В 2022/23 году сотрудники лаборатории очередной год подряд ведут занятия на
курсе, который проходит на факультете ВМК МГУ им. М.В. Ломоносова (в 2016/17, 2017/18 - спецкурс).
Конкурс GraphHPC
В рамках конференции
Суперкомпьютерные дни в России 2018 лаборатория DISLab совместно с Организационноым комитетом конференции проводили
конкурс на лучшее распределенное решение задачи поиска черных дыр в ориентированном графе без весов.
Lobachevskii Journal of Mathematics N9, 2018
Лаборатория DISLab до 22 января 2018 года объявляет прием статей на английском языке для специального выпуска журнала
Lobachevskii Journal of Mathematics, индексируемого в Web of Science и Scopus. Тематика выпуска – High Performance Data Intensive Computing – различные аспекты достижения высокой производительности при решении задач с интенсивным доступом к памяти. Доступна
подробная информация.
GraphHPC-2018
1 марта 2018 года состоялась пятая ежегодная научно-практическая конференция
GraphHPC-2018 по проблемам параллельной обработки больших данных с использованием суперкомпьютерных комплексов и кластерных систем, которую организовали лаборатория DISLab совместно с НИВЦ МГУ.
Вакансии
В проект
"Ангара" в
АО «НИЦЭВТ» требуются:
О лаборатории
Лаборатория DISLab создана в 2010 году как подразделение ОАО "НИЦЭВТ" для исследования приложений с интенсивной работой с данными. Задачи лаборатории DISLab:
- Анализ развития и внедрения Data-Intensive технологий за рубежом (США, Япония, ЕС, Китай).
- Поиск и исследование Data-Intensive приложений на суперкомпьютерных комплексах в России.
- Разработка и исследование программных и аппаратных технологий для решения задач с интенсивным нерегулярным доступом к памяти.
- Продвижение в России сообщества по решению Data-Intensive задач:
- организация семинаров, секций на конференциях,
- взаимодействие с вендорами.
Лаборатория Data-Intensive Supercomputing